간단히 요약하자면, 신규로 컬럼을 추가하고 쿼리를 검수하여 인덱스를 생성했지만 인덱스에 대한 통계가 갱신되지 않아서 기대했던 대로 인덱스를 타지 못하고 풀스캔을 하면서 발생했던 장애입니다. MySQL의 통계와 DDL 작업에 대해 다시한번 생각해보고 좀 더 꼼꼼히 작업할 수 있게 된 계기가 된 장애입니다 장애 개요 테이블의 통계 갱신이 안된 상태에서 신규 쿼리가 유입되어 적절한 인덱스를 타지 못하고 풀스캔한 현상 데이터 변화량이 MySQL의 통계 수집 기준에 못미쳐서 자동갱신이 안되었음 ( 기준 10%이상, 실제 변경량 4% ) 동일한 컬럼을 인덱싱하는 인덱스를 재생성하여 통계를 새로 반영하면서 해소됨 문제의 slowquery select tb_test0_.`id` as id1_53_, tb_test0_...

ORACLE / MySQL partition DDL 차이점 기능ORACLEMySQL ADD ALTER TABLE PARTITION_TEST ADD PARTITION P1 VALUES LESS THAN (‘2020-03-01’) TABLESPACE TABS1 ALTER TABLE PARTITION_TEST ADD PARTITION (PARTITION P1 VALUES LESS THAN (‘2020-03-01’) TABLESPACE TABS1) DROP ALTER TABLE PARTITION_TEST DROP PARTITION P1 ALTER TABLE PARTITION_TEST DROP PARTITION P1 SPLIT ALTER TABLE SPLIT PARTITION P_MAX AT (‘2020-04-0..

파티션을 재구성할시 보통 REORGANIZE PARTITION을 자주 사용합니다. 이때 몇가지 유의해야 할 사항이 있습니다. 바로 MAXVALUE 파티션 유무에 따른 재구성입니다. ■ 예제 테이블 CREATE TABLE dbadm.part_table_test ( `id` int(10) unsigned NOT NULL, `sec_id` int(10) unsigned NOT NULL, `target_date` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (id,target_date) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 /*!50500 PARTITION BY RANGE COLUMNS(target_date) (PARTITION part201912 VALUES LESS T..

Range 파티션 테이블을 사용할 때는 항상 HIGH VALUE를 초과하는 값이 들어오기 전에 파티션을 추가해 주어야 한다. 파티셔닝의 장점도 많지만, 위와 같은 구성은 DBA 입장에서 번거로운 관리 포인트가 하나 더 생기는 결과를 초래한다. 파티션 추가하는 것을 잊고 있다가 INSERT 실패로 장애를 맞는 불상사를 막기 위해 별도의 모니터링 등을 수행하기도 한다. 기존에는 이런 경우를 대비해서 별도의 파티션 테이블 모니터링을 한다던가, MAXVALUE까지의 값을 수용할 수 있는 안전용 파티션을 추가하는 방법을 썼으나, 오라클 11g 버전부터는 인터벌 파티셔닝이라는 기특한 기능이 지원된다. 인터벌 파티셔닝은 새로운 값이 INSERT 될 때 저장할 파티션이 없다면, 사전 정의한 규칙에 따라서 자동으로 파티..

1. Mysql String Functions 메뉴얼 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/string-functions.html 오라클 MySql NVL IFNULL SYSDATE NOW trunc(sysdate) CURDATE() ROWNUM @RNUM:=IFNULL(@RNUM, 0)+1 AS ROWNUM (select @RNUM := 0) b TO_CHAR(컬럼, 'yyyyMMddhh24miss') DATE_FORMAT(컬럼, '%Y%m%d%h%m%s') 문자합치기 || select concat(year(now())+1,'0131') into p_next_year from dual; TO_CHAR - > date_format select date_format(sysd..

List Partition 이란? - Column의 특정 값으로 Partitioning을 하는 방법 입니다. - List partition의 장점은 연관되지 않은 데이터, 순서에 맞지 않는 데이터의 grouping 을 쉽게 할 수 있습니다. - 각 값 별로 분포도가 비슷하며, 많은 SQL에서 해당 Column의 조건이 많이 들어오는 경우 유용 합니다. - 각 Partition의 분포도가 현격한 차이가 발생하지 않도록 해야 합니다. - 여러 컬럼으로 partition key 생성이 가능하지 않으며 오직 하나의 column으로 구성되어야 합니다. - Partition key 값은 NULL 값 또한 명시 가능하며, NULL 값을 포함한 어떠한 값이라도 한번만 명시할 수 있습니다. - 대소문자를 구분 함, 범위..