MySQL 그룹화하여 데이터 조회 (GROUP BY)
2023. 7. 12. 11:52ㆍ카테고리 없음
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▶설명
하나, 예를 들어보겠습니다.
MySQL에서 유형별로 갯수를 가져오고 싶은데, 단순히 COUNT 함수로 데이터를 조회하면 전체 갯수만을 가져옵니다.
이렇게 유형별로 갯수를 알고 싶을 때는 컬럼에 데이터를 그룹화 할 수 있는 GROUP BY를 사용하는 것입니다.
GROUP BY를 사용할 때는 두가지를 기억해야 합니다.
특정 컬럼을 그룹화 하는 GROUP BY
특정 컬럼을 그룹화한 결과에 조건을 거는 HAVING
* WHERE랑 HAVING을 헷깔리는 경우가 많은데 WHERE는 그룹화 하기 전이고, HAVING은 그룹화 후에 조건입니다.
그럼 이제 사용법을 정리하겠습니다.
▶사용법
컬럼 그룹화
SELECT 컬럼 FROM 테이블 GROUP BY 그룹화할 컬럼;
조건 처리 후에 컬럼 그룹화
SELECT 컬럼 FROM 테이블 WHERE 조건식 GROUP BY 그룹화할 컬럼;
컬럼 그룹화 후에 조건 처리
SELECT 컬럼 FROM 테이블 GROUP BY 그룹화할 컬럼 HAVING 조건식;
조건 처리 후에 컬럼 그룹화 후에 조건 처리
SELECT 컬럼 FROM 테이블 WHERE 조건식 GROUP BY 그룹화할 컬럼 HAVING 조건식;
ORDER BY가 존재하는 경우
SELECT 컬럼 FROM 테이블 [WHERE 조건식]
GROUP BY 그룹화할 컬럼 [HAVING 조건식] ORDER BY 컬럼1 [, 컬럼2, 컬럼3 ...];
▶예제 쿼리 (Example Query)
예제 테이블 : hero_collection
idx | type | name |
1 | 1 | 안중근 |
2 | 1 | 윤봉길 |
3 | 2 | 김유신 |
4 | 2 | 이순신 |
5 | 3 | 이성계 |
6 | 3 | 왕건 |
7 | 4 | 반갑수 |
type 그룹화하여 name 갯수 조회 (컬럼 그룹화)
쿼리
SELECT type, COUNT(name) AS cnt FROM hero_collection GROUP BY type;
결과
type | cnt |
1 | 2 |
2 | 2 |
3 | 2 |
4 | 1 |
type 1 초과인, type 그룹화하여 name 갯수 조회 (조건 처리 후 컬럼 그룹화)
쿼리
SELECT type, COUNT(name) AS cnt FROM hero_collection WHERE type > 1 GROUP BY type;
결과
type | cnt |
2 | 2 |
3 | 2 |
4 | 1 |
type 그룹화하여 name 갯수를 가져온 후, 그 중에 갯수가 2개 이상인 데이터 조회 (조건 처리 후에 컬럼 그룹화 후에 조건 처리)
쿼리
SELECT type, COUNT(name) AS cnt FROM hero_collection GROUP BY type HAVING cnt >= 2;
결과
type | cnt |
1 | 2 |
2 | 2 |
3 | 2 |
type 1 초과인, type 그룹화하여 name 갯수를 가져온 후, 그 중에 갯수가 2개 이상인 데이터 조회 (조건 처리 후에 컬럼 그룹화 후에 조건 처리)
쿼리
SELECT type, COUNT(name) AS cnt FROM hero_collection WHERE type > 1 GROUP BY type HAVING cnt >= 2;
결과
type | cnt |
2 | 2 |
3 | 2 |
type 1 초과인, type 그룹화하여 name 갯수를 가져온 후, 그 중에 갯수가 2개 이상인 데이터를 type 내림차순 정렬로 조회 (내림차순 정렬)
쿼리
SELECT type, COUNT(name) AS cnt FROM hero_collection
WHERE type > 1 GROUP BY type HAVING cnt >= 2 ORDER BY type DESC;
결과
type | cnt |
3 | 2 |
2 | 2 |
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